2025年12月20日 - 2.根据权利要求1所述的基于强化学习的多源域多教师知识蒸馏方法,其特征在于,所述强化学习策略网络包括:.基于强化学习的多源域多教师知识蒸馏方法及系...

2026年2月3日 - 3.根据权利要求1所述的对比解耦单源域泛化的滚动轴承故障诊断方法,其特征在于,步骤二中所述采用对比解耦网络提取因果域不变特征,包括如下过程:.基于对...

2025年12月18日 - 本发明公开了一种基于样本权重的多源域多层级迁移学习方法,包括:获取与目标任务相似的多个源域的数据集及相应的深度学习网络模型;采用最大均值差异法...

2026年2月25日 - 引导判别器的深层网络与预训练特征空间对齐,从而在保留源域判别逻辑的同时,抑制过拟合;ELD则通过潜在空间中的插值,将源域的高多样性分布与从目标域挖...

2024年12月18日 - 4、2)构建源域分割网络,源域分割网络由编码器e和像素级分类器组成,像素级分类器包括对应编码器的解码器,在解码器的每个块之后添加辅助层以形成多尺度...

2023年3月22日 - 为提高RUL的预测精度,提出一种基于源域电池迭代迁移与长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory, LSTM)相融合的电池RUL预测方法.首先,将多块已知退...