2025年5月3日 - 2.1.2 批处理的应用场景.在数据处理领域,批处理和流处理是两种常见的方法,它们在处理数据时有不同的特点和适用场景。.2.2.2 流处理的应用场景...

在 Apache Flink 中,JDBC Sink 是一个重要的数据输出组件,它允许将流处理或批处理后的数据通过 JDBC 连接写入到关系型数据库中.目前2025年10月07日更新到:Java-141 深入浅出 MySQL Spring事务失...juejin.cn

2025年5月23日 - 在数据密集型场景中,批处理性能的优化至关重要.在数字孪生和可视化领域,这些功能具有广泛的应用场景。.本文将深入探讨如何通过 Flink SQL Connector ...

2023年9月25日 - flink的checkpoint与spark-streaming的checkpoint不同,spark-streaming是批处理,所以它的checkpoint比较简单,因为底层是rdd,所以只要把rdd保存起来就...

支持流批一体的flik sql可以在很大程度上解决这个痛点,因此我们引入flink来解决这个问题。.在大数据处理过程中,对引擎优化极为关键,flinksql经过优化与之前执行效率有着明...

本方案能够支撑实时推荐、实时风控等多种实时数仓应用场景,满足企业的实时分析需求,具有中间层数据可查、支持数仓分层复用和架构简单等优势。.Hologres 与 Flink 原生深度集成,通过内置连接器,...www.aliyun.com