伪标签不确定性估计的源域无关鲁棒域自适应_知网百科 2022年4月15日 - 迁移学习引导的变源域长短时记忆网络建筑负荷预测.历史数据不足会严重影响到长短时记忆网络(long short-term memory, LSTM)预测建筑负荷的精度.迁移并...
无源域迁移学习是什么 - CSDN文库 2024年3月16日 - #### 2. 对抗训练策略 引入生成对抗网络(GANs)框架下的判别器组件区分来自源域与目标域之间的差异性表征向量.无源域迁移学习(Unsupervised Domain Ad...
面向源域数据隐私的域自适应辐射源个体识别研究--《电子科技大学》2024... 2024年10月15日 - 试验结果表明,相较于基准试验中网络在目标域的识别准确率,两种域自适应方法提升23.19%,两种无源域自适应方法提升26.25%.该方法结合标签平滑机制与残差...
AdaptSegNet在CVPR 2018: Pytorch实现源域到目标域语义分割 - CSDN文库 2025年4月15日 - 分割网络试图生成越来越真实的分割结果,而域分类器则试图识别这些结果是来自源域还是目标域. ### 适应结构化输出空间 在AdaptSegNet提出的背景下,一个...
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