2026年2月20日 -  #### 使用合成样本增强法 为了使源域和目标域之间的差异最小化,可以通过生成对抗网络(GANs),特别是CycleGAN来创建新的混合图像[^3].具体来说: - **预...

2023年10月15日 - 提取源域数据特征,得到源域融合特征;将源域融合特征输入分类器,得到分类结果;跨域对比学习阶段,重新输入源域和目标域数据并对其进行预处理;利用预训练...

2024年8月28日 - 摘要:本发明基于深度学习技术在药物研发中的应用,结合了自适应特征加权、多源域适应技术和对抗学习等方法,提出了一种全新的单细胞药物敏感性预测算法,...

2024年11月16日 - 摘要:本发明公开了一种单源域适应跨时段脑纹识别方法,该跨时段脑纹识别方法通过数据对齐处理受试者的数据,并使用域鉴别器对抗模块和关联域自适应模块...

2024年11月9日 - 摘要:本发明公开一种无源域医疗图像深度学习模型渐进自适应方法,提出了一套在无源域数据场景下的AI算法部署至新的医疗中心的具体方案,包括目标域仅有...

2024年8月31日 - 本发明公开一种基于多层次特征注意力引导的多源域目标识别方法及系统,涉及多源域目标识别领域,包括:基于原始图像集,利用特征图确定模块提取目标体的特...

2024年1月6日 - 本论文的第一章为绪论,介绍了研究缘起,研究概况,对研究现状进行了综述,并确立了“风”源域隐喻表达习得的研究范围,研究思路以及研究意义;在第二章的部...