2024年8月31日 - 本发明公开一种基于多层次特征注意力引导的多源域目标识别方法及系统,涉及多源域目标识别领域,包括:基于原始图像集,利用特征图确定模块提取目标体的特...

源域分支用于学习大量与目标域相似数据的内容信息,利用BN层的仿射参数迁移和域混合技术,将源域的知识迁移到目标域中,解决了目标域数据有限的问题.S3. 训练源域网络模型中的源域生成器:使用所述...zhuanli.tianyancha.com

2025年12月11日 - 通过对比学习框架,使目标域特征在ViL语义空间的投影分布更接近源域特征的真实分布.该框架包含四个核心模块:多模态特征投影网络、语义空间对齐损失函数...

2025年3月6日 -  一种常用的方法是在网络结构设计上引入特定机制以促进共享表示的学习. 对于更加复杂的视觉识别任务,则可以通过采用四元数网络结合领域提示学习的方式...

2024年9月11日 - 本发明公开了一种基于双流表征的多源域适应情感识别方法.首先,将输入数据划分为源域和目标域;其次,基于强增强和弱增强生成两种视图,并提取视图内私有...

2025年1月25日 - 摘要:本文提出一种源域无关的MDTL驱动的无人机RAN切片方法,目的是提升切片性能隔离效果并提高模型决策的效率.最后,为了支持无人机动态部署中的资源分...