2022年10月9日 - Library 层∶该层也被称为Flink应用框架层,根据API层的划分,在API层之上构建的满足特定应用的实现计算框架,也分别对应于面向流处理和面向批处理两类...

2024年4月22日 - Spark则使用基于微批处理的模型,即将数据流划分成小批次进行处理.但是在实际应用中,有很多场景需要同时处理批量数据和实时数据,例如实时监控、实时分...

2024年3月20日 - 总的来说,流处理适用于需要实时响应的应用场景,批处理适用于不需要即时结果的离线处理场景,而微批处理则提供了两者之间的一种折衷方案,适用于需要在较...

~~~java DataSetT dataset = ... // 输入数据集 DataStreamT stream = dataset.toDataStream(); // 转换为流处理数据流 stream.assignTimestampsAndWatermarks(new CustomT...

2025年10月10日 - 对比传统批处理框架,Flink在工业设备状态监测场景中可将异常检测延迟从秒级降至50ms以内.例如,在资源受限的工业网关(通常CPU 2核、内存 4GB)中,可通过...