迁移学习、源域、多任务学习与目标域:深入理解与实践指南-百度开发者中心 2024年8月16日 - 本文旨在通过简明扼要的语言,介绍迁移学习的基础知识,特别是源域、多任务学习及目标域的概念,并探讨其在实际应用中的价值。.网络结构,这些任务可以相...
基于多源域适应的缺陷类别预测方法 2025年5月5日 - 3. **多源域适应模型构建**:设计一个能够处理多源数据的深度学习模型,如基于注意力机制的神经网络、图卷积网络(GCN)等. 二、背景知识 1. **领域适应(...
一种基于LSTM网络和迁移学习的锂电池寿命预测方法专利_专利查询 - 天眼查 2021年1月19日 - 本发明提供一种基于LSTM神经网络和迁移学习的锂电池剩余寿命预测方法,包括以下步骤:步骤1:数据获取及数据预处理;步骤2:将数据按比例划分为训练集和测...
面向不完备类别数据的多源域变工况机械故障诊断方法_2 2023年1月14日 - 为平衡因子;循环生成对抗网络训练完成后,获得生成器和生成器通过生成器和生成器将源域样本集sa、源域样本集sb的缺失样本补齐;得到完备的多源域故障样...
面向不完备类别数据的多源域变工况机械故障诊断方法 2023年1月14日 - 10.步骤2、构建循环生成对抗网络,采用多源域样本集训练循环生成对抗网络,利用训练好的循环生成对抗网络生成多源域样本集中数据、故障类型标...www.xjishu.com