2024年12月18日 - max_poll_records=100# 设置每次poll()操作返回的最大记录数)# 从Kafka读取数据data_stream = env.add_source(kafka_consumer)# 处理数据流的逻辑# ...

在这种情况下,您可以使用Flink支持Kafka-partition-aware生成水印。该特性可以在Kafka消费者内部生成watermarks,每个分区的watermarks合并方式与流shuffles时合并watermarks的方式相同。 例...www.jianshu.com

2024年12月20日 - 在Flink CDC中处理Kafka乱序数据,可以通过以下方法:- **单线程消费**:将Kafka消费者的并行度设置为1,确保数据顺序性。- **使用Flink的窗口排序**:通过...