2024年2月28日 - 基于调制变形卷积和 swin变换器的改进 YOLOv7模型,用于鱼眼图像中的目标检测 得益于宽视场,鱼眼相机可以获得更多的视觉信息。因此,它在计算机视觉领...

2023年12月4日 - 基于Swin-Transformer的室内语义分割 近年来,随着Transformer在自然语言处理领域的快速发展,许多研究人员意识到其潜力并逐渐将其应用到计算机视觉领...

2023年4月12日 - 使用改进的 Swin Transformer和基于注意力的卷积进行基于人脸的年龄估计 最近的Transformer模型是计算机视觉领域的新方向,它基于自多头注意力机制。...

2023年5月5日 - 使用 Swin Transformer提取背景导向纹影图像的位移 背景导向纹影(BOS)位移提取是BOS重建中必不可少的步骤,直接决定结果的准确性。通常,使用互相关 (C...

2023年3月15日 - 现有的医学图像隐私解决方案不能完全解决应用元宇宙医疗系统带来的安全问题。本文提出了一种基于 Swin Transformer的鲁棒零水印方案,以提高虚拟医疗系...

2023年4月29日 - 用于 RGB-D动作识别的 SlowFast多模态补偿融合 Swin变压器网络 基于RGB-D的技术结合了RGB和深度序列的优点,可以有效地识别不同环境中的人类行为。然...

2021年12月22日 - Swin Transformer的读论文记录 ST为cv提供了一个通用的骨干。T从语言应用到视觉有两个挑战:1、视觉实体的scale变化太大;2、相比于文本中的单词来说,...