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2023年3月15日 - 现有的医学图像隐私解决方案不能完全解决应用元宇宙医疗系统带来的安全问题。本文提出了一种基于 Swin Transformer的鲁棒零水印方案,以提高虚拟医疗系...

2023年5月5日 - 使用 Swin Transformer提取背景导向纹影图像的位移 背景导向纹影(BOS)位移提取是BOS重建中必不可少的步骤,直接决定结果的准确性。通常,使用互相关 (C...

2023年5月1日 - 深度学习广泛应用于遥感领域的特征识别。对称编码器-解码器网络,如 UNet,是最常用的图像分割网络之一,但由于其结构简单,准确率往往较低。我们结合卷积...

2022年12月26日 - 使用 Swin Transformer进行全色锐化的 PAN引导多分辨率融合网络 基于深度学习 (DL)的方法已广泛应用于全色锐化,并取得了很大进展。为了提高精度,可以...